Online Lab Sessions in English, French and German
1. Decolonising Data Journalism: Strategies for Inclusion (in English)
Local journalists around the world need the skills and opportunity to produce data-driven stories on universally urgent issues of equality, health, jobs, and education. Using examples of data journalism done by journalists in countries where access to statistics and numbers is particularly challenging, Eva will introduce recipes for making data journalism more inclusive and more representative of the communities they cover.
2. Comment un ensemble de données peut engendrer de multiples sujets et visualisations?/How one data set can inspire multiple stories and visualisations (in French)
Lors de cet atelier éditorial, Karen nous montrera les multiples visualisations originales qui peuvent être faites pour divers publics, à partir d’une seule base de données. C’est exactement ce que WeDoData a fait à l’occasion des 100 ans du Tour de France. Cela permet aux publications de réinventer leur couverture médiatique sur un même sujet, et cela permet aux journalistes freelance de proposer leurs sujets à différents rédacteurs.
In this editorial workshop, Karen will show us the multiple visualisations that can be made for different audiences inspired by one single dataset. That's exactly what WeDoData did around the 100 years of Tour de France. This offers opportunities for publications to reinvent their coverage on the same topic, and for freelance journalists to pitch to different editors.
3. Der perfekte Datensalat/Spaghetti alla Data (in German)
3 große Zwiebeln, 2 EL Olivenöl, 1 Dose Tomaten ... Selbst ein kompliziertes Rezept ist relativ leicht zu lesen und zu verstehen. Aber ist die Datenstruktur dahinter genau so einfach? Wie kann das Datenmodell für ein Rezept konstruiert werden, welche Herausforderungen und Möglichkeiten ergeben sich dabei? Über 1.300 Rezepte befanden sich im Archiv von ZEIT ONLINE – allerdings ohne die im Web benötigte Datenstruktur und Auszeichnung. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz, strukturierten Daten und detaillierter Konzeptarbeit konnten wir sie von einfachen Artikeln in ein interaktives, nutzerfreundliches und für Suchmaschinen optimiertes Angebot umwandeln – den Digitalen Wochenmarkt.
In diesem Workshop zeigt Rose wie aus einem großen Datensalat ein fertiges Produkt rund um kulinarischen Genuss wurde.
3 large onions, 2 tbsp olive oil, 1 can of tomatoes … Even a complicated recipe is relatively easy to read and understand. But is this the case for the data structure underneath? How can we construct the data model for a recipe, and what are the challenges and opportunities that arise as a result? The ZEIT ONLINE archive contained over 1300 recipes, but they lacked the data structure and categorisation that modern web products demand. With the help of artificial intelligence, structured data and detailed concept work, we were able to transform these recipes from simple articles into an interactive, user-friendly and SEO-focused product: the ‘digital farmers’ market’ (Wochenmarkt).
In this workshop, Rose will show how a tangle of data spaghetti can be turned into a launch-ready product with culinary discovery at its centre.